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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Aprendizaje Profundo
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Profundo altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo de tecnología e innovación. El candidato ideal será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y optimizar modelos avanzados de aprendizaje profundo para resolver problemas complejos en diversas áreas, como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo. Trabajará en colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros expertos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones inteligentes y escalables.
El Ingeniero de Aprendizaje Profundo deberá mantenerse actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, evaluando nuevas arquitecturas y técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos. Será responsable de la preparación y limpieza de datos, la selección de características relevantes, la construcción y entrenamiento de redes neuronales profundas, así como la validación y ajuste de hiperparámetros para maximizar la precisión y eficiencia de los modelos.
Además, participará en la integración de los modelos en sistemas de producción, asegurando su escalabilidad, robustez y facilidad de mantenimiento. Deberá documentar sus procesos y resultados, y comunicar de manera efectiva sus hallazgos y recomendaciones tanto a equipos técnicos como no técnicos. Se valorará la experiencia en el uso de frameworks populares como TensorFlow, PyTorch o Keras, así como conocimientos en programación en Python y manejo de herramientas de computación en la nube.
Buscamos a alguien con habilidades analíticas excepcionales, capacidad para resolver problemas de manera creativa y pasión por la innovación tecnológica. Si te entusiasma trabajar en proyectos de vanguardia y contribuir al desarrollo de soluciones inteligentes que impacten positivamente en la sociedad, ¡te invitamos a postularte!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje profundo.
- Preparar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos.
- Entrenar, validar y ajustar redes neuronales profundas.
- Implementar modelos en entornos de producción.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios.
- Investigar y aplicar nuevas técnicas y arquitecturas.
- Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos.
- Documentar procesos, experimentos y resultados.
- Presentar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos.
- Asegurar la escalabilidad y mantenibilidad de las soluciones.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en informática, ingeniería, matemáticas o campo relacionado.
- Experiencia comprobada en aprendizaje profundo y machine learning.
- Dominio de Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
- Conocimientos sólidos en matemáticas y estadística.
- Experiencia en procesamiento y análisis de datos.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar ideas complejas.
- Experiencia en integración de modelos en sistemas de producción.
- Conocimientos en computación en la nube (AWS, GCP, Azure).
- Habilidad para resolver problemas de manera creativa.
- Inglés técnico avanzado.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál ha sido tu proyecto más exitoso en aprendizaje profundo?
- ¿Qué frameworks de deep learning dominas y por qué los prefieres?
- ¿Cómo abordas la limpieza y preparación de datos?
- ¿Has implementado modelos en producción? Describe el proceso.
- ¿Cómo te mantienes actualizado con los avances en IA?
- ¿Qué técnicas utilizas para evitar el sobreajuste?
- ¿Tienes experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios?
- ¿Cómo optimizas el rendimiento de un modelo?
- ¿Qué desafíos has enfrentado al escalar modelos?
- ¿Qué importancia le das a la documentación de tus proyectos?
